Før den digitale tidsalderen navigerte en detaljhandelsvirksomhet kompleksiteten til optimal lageromsetningsforhold ved å stole på manuelt instinkt og erfaring for å forutsi de stadig skiftende tidevannet av forbrukeratferd på grunn av begrensede ressurser eller verktøy.
Mangelen på avansert teknologi og omfattende løsninger for å spore kundeflyt malte et utfordrende landskap for bedrifter, der hvert feiltrinn i lagerstyring kan ha dype konsekvenser for fortjenestemarginer og driftseffektivitet.
I motsetning til hvordan avansert dataanalyse og sanntidsinnsikt brukes mye nå, sliter de fleste forhandlere med den iboende uforutsigbarheten til kundenes etterspørsel, og jobber med å justere lagernivået med svingende salgsdata.
Noen forhandlere står også overfor den utfordrende oppgaven med å oppnå en delikat balanse - opprettholde nok lager til å møte kundenes etterspørsel samtidig som de unngår de økonomiske fellene med stillestående eller foreldet lager.
Utviklingen av teknologi og fremkomsten av avanserte løsninger for sporing av kundeflyt representerer et transformativt punkt for detaljhandelen.
I dag vil vi utforske syv strategiske tilnærminger levert av Mediaset, og gå over til en mer optimalisert lagerstyring.
1. Synlighet for lagerstyring i sanntid
Gi butikken din presise lagerstyringsfunksjoner ved å utnytte sanntidsdata om produktbevegelser og kundeinteraksjoner med LinkRetails omfattende data. Disse dataene er nødvendige for å beregne lageromsetningsforholdet, og gir innsikt i hvor raskt produktene beveger seg fra hyllene.
Når du identifiserer kundeaktiviteter gjennom intelligent analyse av opptak i butikken, kan du strategisk justere lagernivået med etterspørselen, og minimere risikoen for overflødig lagerbeholdning eller lagerbeholdning. Sikkerhetslager kan justeres dynamisk for å svare på svingninger i etterspørselen, noe som ytterligere forbedrer effektiviteten i lageromsetningen.
2. Omfavne datadrevet etterspørselsprognoser
Bruk varmekartdata for å nøyaktig forutsi fremtidige salgsdata og krav til spesifikke produkter eller kategorier basert på deres popularitet og områdene med høyest kundekonsentrasjon. Justerte lagernivåer bidrar til en høy lageromsetningsrate.
Den proaktive tilnærmingen fra vår tilbudte løsning bruker varmekart med ett kamera på butikkens planløsning, der du kan få et helhetlig syn på shoppingflyten. Denne avanserte funksjonen lar deg identifisere områder med høy trafikk, noe som gir deg muligheten til å forbedre lageromsetningen direkte.
3. Implementere effektiv beregning av lageromsetning
Å bruke lageromsetningsforholdet er nøkkelen til å forstå hvor godt en forhandler administrerer varelageret. Det er her Mediasets Analytics-løsning muliggjør presise beregninger av lageromsetning ved å legge varmekart over butikkens planløsning.
Du kan også analysere forskjellige soner for kundeberegninger, noe som muliggjør målrettede justeringer. For eksempel kan produkter med høy lageromsetningshastighet plasseres i soner med høyere fottrafikk.
Denne beregningen hjelper deg med å vurdere effektiviteten til lagerstyringsstrategiene dine og ta informerte beslutninger om påfylling eller diskontering av varer som beveger seg sakte.
4. Prioriter god lageromsetningsgrad
Et godt lageromsetningsforhold indikerer en sunn og effektiv forsyningskjede.
A/B-testing og optimaliseringens praktiske varmekartbilder fokuserer på å opprettholde en optimal balanse mellom gjennomsnittlig lagerbeholdning og kostnad for solgte varer, slik at forhandlere kan sikre en jevn flyt av produkter gjennom butikkene sine— Maksimert salg og kontantstrøm!
5. Minimer overflødig beholdning
Overflødig beholdning kan binde opp kapital og føre til lav lageromsetning. Ved å kombinere mulighetene som tilbys av Mediaset drevet med LinkRetails videoanalyse automatiseres ombestillingsprosessen når lagernivåene når et forhåndsdefinert punkt, og forhindrer overflødig beholdning. En annen fordel er at du enkelt kan sammenligne ytelsen til produktkategorier i butikkene dine eller fra forskjellige butikker på grunn av soneanalyse, noe som vil være nyttig med produktposisjonering og lagerjusteringer effektivt.
Bruk også Zone Analytics-rapporter til å identifisere områder der målrettede kampanjer eller rabatter effektivt kan redusere overflødig beholdning.
6. Utnytt salgsresultatdata
Forstå hvilke produkter som bidrar mest til salg for lageroptimalisering.
Integrer salgsytelsesdataene med kundeflytanalyse, slik at forhandlere kan fokusere på varer med høy ytelse og avgrense markedsføringsstrategier for å forbedre den totale omsetningsgraden.
7. Skreddersy markedsføringsstrategi til kundenes etterspørsel
Forstå butikkens måldemografi og identifiser deres behov, preferanser og atferd.
Hvordan? Bruk fordelene med analyseverktøy for å justere strategier deretter ved å måle ytelsen til markedsføringskampanjene dine. Implementere grundig A/B-testing for å eksperimentere med dine forskjellige tilnærminger og identifisere de mest effektive strategiene.
I Link Retail-analyser blir interaksjonsmønstre for kunder og butikker gitt i tilstrekkelig detalj, og rapporterer hvert punkt i butikken med aktive kundeaktiviteter.
Videre er de innhentede dataene pålitelige og kan trygt brukes til beslutningstaking.
Strategiene som er skissert her forbedrer forhandlerens evne til å tilpasse varelageret effektivt med dynamiske forbrukerkrav og understreke mangfoldets viktige rolle i detaljhandelsdataanalyse.
Tradisjonelt har fokuset vært på å spore kunder inne i butikken. Likevel ligger den virkelige effekten i å forstå det bredere omfanget av effekter som Mediasets tilbudte detaljhandelsanalyseverktøy kan ha.
Det går utover bare overvåking, og tilbyr kalibrering som sikrer nøyaktighet og konsistens i datainnsamlingen, og gir pålitelig innsikt i lageromsetningsforholdet gjennom sanntidsanalyse.
