I gjennomsnitt opplever 70% av detaljhandelsbedrifter utfordringer knyttet til butikkoptimalisering, noe som ofte resulterer i tapt salg, dårlige kundeopplevelser og ineffektiv drift. Men teknologiske fremskritt som videoanalyse, fremstår som et bra verktøy, til å håndtere disse utfordringene.
Videoanalyse drevet av kunstig intelligens utnytter kraften av sanntids videoanalyse, som kan gi butikkjeder mulighet til å få innsikt i sine butikker, kunder og ansatte.
Tenk deg å implementere videoinnholdsanalyse i tradisjonelle overvåkningskameraer, som fanger og analyserer videoopptak som vil gi grunnlag til å optimalisere detaljhandeloperasjoner.
Vi ser en forbedring på 20% eller mer i butikkeffektivitet for de kjedene som bruker intelligente videoanalyse løsninger.
Dagens fremskritt innen detaljhandel, i forhold til butikkoptimalisering, er spesielt viktige der kundereisen stadig endres for å tilfredsstille kundene.
Lær mer med oss og oppdag hvordan AI videoanalyse effektivt kan optimalisere dine butikker.
Oversikt, Rolle og Betydning
Kunstig intelligens (AI) har raskt forvandlet ulike operasjoner på tvers av mange industrier, og endret hvordan bedrifter fungerer for å låse opp nye muligheter for innovasjon.
I detaljhandelens verden representerer AI-drevet videoanalyse et betydelig gjennombrudd som gjør det mulig for butikkjeder å dykke dypere inn i kompleksiteten av deres operasjoner. Dette tilbyr verdifull forretningsintelligens og innsikt som tidligere var vanskelig å oppnå.
Den primære rollen til å integrere AI i videoanalyse er å forbedre beslutningsprosesser ved å tilby sanntids- og historisk analyse basert på innsamlet data. Ettersom teknologien utvikler seg, blir funksjoner som bevegelsesdeteksjon og matematiske modeller integrert for å personliggjøre kundereisen.
Hvordan Fungerer Sanntids Videoanalyse i Detaljhandel?
Sanntids videoanalyse i detaljhandel starter med å bruke maskinlæringsalgoritmer for å spore spesifikke objekter i den ekstraherte analysen av digitale bilder og videoer.
For å forstå bedre, la oss se på prosessene som er involvert:
- Detaljhandelsmiljøer bruker videoovervåkningssystemer som kombinerer datavisjon og intelligent video for å strategisk overvåke ulike områder, som innganger, utganger, ganger og kasseområder.
- Deretter analyserer videoanalyse applikert på AI videoanalyseprogramvare videoinnholdet som fanges opp av butikkens overvåkningskameraer.
- Ved å analysere opptakene kan systemet identifisere køer ved kasseapparater eller populære deler av butikken. Denne dataen hjelper butikker med å allokere ressurser effektivt.
- Sanntids videoanalyse kan også identifisere kundestrøm, stopp tid og sektor analyse i hele butikken. Slik at man kan gi anbefalinger på ombygging av butikker eller områder for å lage en ny kundestrøm og høyere omsetning.
Utfordringer med Butikk Optimalisering i Detaljhandelen
I jakten på å optimalisere driften av butikker, dukker det opp flere utfordringer som omfatter teknologiske, operasjonelle og menneskelige faktorer.
Kompleksiteten i å integrere forskjellige teknologier, ofte med utdatert infrastruktur, kan forstyrre operasjoner og hindre implementering av ny teknologi. Samtidig kan ansattes motstand mot endring, drevet av faktorer som bekymringer eller uvitenhet om nye teknologier, forstyrre vellykket adopsjon av optimaliseringstiltak.
Nøyaktigheten og kvaliteten på data som brukes til analyse, er svært viktig i dette arbeidet. Slik at man kan gi gode anbefalinger og optimalisere driften av butikkene. På denne måten hjelpe de ansatte til å drive omsetning søkende oppgaver.
Våre Intelligente Videoanalyse Løsninger i Aksjon
Behovet for innovative løsninger for å gi økte muligheter til butikkoptimalisering har ført til fremveksten av intelligent videoanalyse. En løsning tilbudt av Mediaset går utover tradisjonelle overvåkingssystemer. Denne avanserte kunde tellingsløsningen utviklet av LinkRetail har som mål å gi forhandlere mer enn 20% økning i konverteringsrate.
LinkRetail forstår utfordringene med å adoptere ny teknologi i detaljhandelsektoren. Deres kundetelling er designet for å integreres med eksisterende kritisk infrastruktur, da den støtter de fleste kameraprodusenter, selv de billigste kameraene i markedet. Dermed kan denne videoanalyse programvaren skreddersys forskjellige systemer, enten du bruker tradisjonelle overvåkningskameraer eller mer avanserte videoovervåkningskameraer, noe som minimerer forstyrrelser og sikrer en smidig overgang.
Løsningen er basert på LinkRetail egen egenutviklede løsning av KI-teknologi. Dens nøkkelfunksjoner er generelt brukervennlige og fokuserer på å samle data uten betydelig involvering fra ansatte. Det er viktig at opplæringsprogrammer implementeres for å gjøre ansatte kjent med systemet, og understreke fordelene med å optimalisere operasjoner og til slutt forbedre deres arbeidsmiljø.
I motsetning til manuelle tellemetoder sikrer LinkRetail's AI videoanalyse løsning et høyere nivå av presisjon opp mot 97%. Dette bidrar til mer pålitelige tellinger og bedre beslutningstaking. Ved å nøyaktig spore antall besøkende til enhver tid, får forhandlere verdifulle data for å optimalisere personalplanlegging. Teknologien har også et avansert deteksjonssystem som utelukker butikkpersonale.
Vi tilbyr også løsninger som gjør det mulig for butikker å oppdage bevegelser og stopp i selve butikken.
Fremtiden, Utforskninger og Forutsigelser
Fremtiden for AI videoanalyse i detaljhandelen er full av spennende muligheter og potensial. Det neste trinnet for AI videoanalyse involverer sømløs integrering med Internett av Ting (IoT) og mer avanserte sensorer. Denne integreringen vil utvikle en helhetlig tilnærming til datainnsamling, som kombinerer videoanalyse med andre teknologier.
I årene som kommer, vil industrien sannsynligvis være vitne til etableringen av globale standarder og etiske beste praksiser for AI videoanalyse i detaljhandel. Samarbeid i industrien vil bidra til å skape et rammeverk som fremmer innovasjon samtidig som det ivaretar personvern og etiske hensyn.
Ettersom teknologien modnes, har Mediaset som mål å navigere utfordringene for butikker til å omfavne det store potensialet for å skape en fremtid der AI forbedrer detaljhandel opplevelsen.
