I dag er det viktigere enn noen gang for forhandlere/butikker å være relevante i kommunikasjonen, gi gode shoppingopplevelser, tiltrekke seg nye kunder og beholde eksisterende. For å lykkes i dagens tøffe konkurranse, må nye teknologier som maskinlæring/AI brukes for å forenkle og effektivisere all kundekommunikasjon.
«Data er konge»
«Data is King» sies ofte og er en forutsetning for å analysere og trekke de riktige konklusjonene med maskinlæring/AI. Den andre forutsetningen er at relevante data er samlet inn. En av de viktigste typene data er transaksjonsdata om fullførte kjøp, etterfulgt av kundedata som lar deg koble transaksjonsdata til en unik person. Disse to komponentene gjør det enkelt å segmentere kunden og dermed tilby nøyaktig hva kunden ønsker i hvert enkelt tilfelle. For eksempel kan vi se om dette er en kunde som bare kjøper salgsfremmende varer til reduserte priser, varer til vanlig pris eller bestemte typer varer hver gang han/hun besøker butikken eller nettbutikken.
Vi har også aspektet av krysssalg, slik at vi kan tilby de riktige komplementære produktene til rett tid. Vi kan automatisk legge til en slikkepott når stekepannen er i salg. Dette genererer ekstra salg og kan bidra til høyere marginer. Transaksjonsdata for maskinlæring/AI kan gi innsikt i produkttverrbinding og noen ganger tilby produktkombinasjoner som kanskje ikke er åpenbare, men er basert på kundeflyt og type. For eksempel, mens en pølsebolle ville være et naturlig supplement til pølsen som tilbys, kan maskinlæring/AI foreslå å servere rekesalat med pølsen i stedet, ettersom de fleste kjøpere den dagen er voksne uten barn. For å skape gode produktkomponenter inneholder produktdata også informasjon som kjønn og alder.
Dette betyr at vi nå automatisk kan målrette kampanjer individuelt og bedre møte kundens behov, og skape lojale kunder som gjør flere kjøp. Hvis det tidligere var en utfordring å lage en kampanje hver uke, gjør maskinlæring/AI oss i stand til å lage millioner av tilpassede kampanjer hver dag.
Med andre ord blir det stadig viktigere å møte kunder på egne premisser for suksess. Det er avgjørende å vise kundene hva de vil se og gi dem informasjonen de trenger for å ta kjøpsbeslutninger. Mobile enheter, med sine små skjermstørrelser, gjør tilpasning enda mer kritisk. Maskinlæring/AI kan hjelpe forhandlere med å utnytte skjermbildet til mobile enheter ved å levere best mulig innhold skreddersydd for hver enkelt kunde.
Prisroboter for alle
Bedrifter som Amazon har lenge hatt tilgang til store mengder prisdata og sofistikerte prisprogrammer som lar dem raskt svare på endringer i konkurrentpriser og forbrukernes etterspørsel. Dagens forhandlere som ikke har tilgang til dataene sine historisk har ikke hatt de samme verktøyene og mulighetene. Men gjennom maskinlæring/AI kan applikasjoner som justerer priser nå tilbys automatisk. Disse applikasjonene er ofte basert på ikke-proprietære data som vær, lokale arrangementer og konkurrenters kampanjer. Dette er et første skritt i å gjøre noe selv uten å ha relevante data. Man må unngå å miste kunder bare fordi prisen er feil, noe som får kunden til å velge å handle med en konkurrent. Det er viktig at kunden må ta en kjøpsbeslutning i alle situasjoner!
AI i butikken
Å bruke maskinlæring/AI aktivt i butikken blir stadig viktigere. Butikkpersonell kan bruke maskinlæring/AI til å gi anbefalinger og hjelpe kunder via bærbare enheter som iPads og lignende mobile enheter. I nær fremtid vil vi også bruke ansiktsgjenkjenning for å identifisere kunder og informere butikkpersonalet om deres preferanser og kjøpsmønstre. Å vurdere demografiske trender og til og med oppdage kundens humør og emosjonelle tilstand vil være vanlig i hver kundeinteraksjon. Butikkpersonell må kunne ta hensyn til disse faktorene for å levere den beste personlige servicen. Som kunder vil vi betrakte dette som et gitt og et must-have for å være lojale og trofaste lånere av butikkjeden.
AI - en usynlig kraft
Mange av disse endringene vil være usynlige fordi den underliggende vitenskapen og matematikken vil resultere i bedre kampanjer, priser og kundeatferd. Dette er ikke noe kundene kan se. I stedet vil kunden føle at timingen var riktig og at tilbudet de mottok stemmer overens med forventningene. Maskinlæring/AI vil også redusere kjedekostnadene fordi økt automatisering også vil redusere kundeutgiftene. Det er definitivt en vinn-vinn-situasjon for alle involverte parter.
Hva kan Mediaset tilby?
Mediasets konsept «Store Automation», levert i samarbeid med CakeBox og Dintero, er et dataknutepunkt med maskinlæring/AI som oppnår mye av det som er beskrevet ovenfor. Vil du vite mer? Send en e-post til salg@mediaset.no eller klikk på knappen nedenfor.
[CTA-knapp - «Jeg vil vite mer»]
